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湖南大学黄晟素质的论说指出,我国风电装机范围居民众前线,但风电时局临优化阻抑、健康措置和扶持有缱绻等工夫挑战。东谈主工智能工夫可进步风电场初始水平,具体包括优化阻抑、健康措置和数字孪生三个方面。在优化阻抑中,基于矫正深度Q网罗终了无展望风电场日前拓扑优化,数据 - 模子羼杂驱动计谋禁绝日内围聚式优化阻抑噪声,基于深度学习的数据驱动建模助力日内漫步最优电压阻抑。健康措置方面,诈欺东谈主工智能工夫进行风力发电机故障会诊、展望并构建入伍质地情景预警管控云就业平台,如基于SDP多源信息滚动等递次进步会诊和展望才略。数字孪生范围,构建数据模子连合驱动的轻量化协同演化数字孪生模子,提倡数字孪生体放哨考据工夫及量化贪图,如准确性、及时性等评价递次,以进步数字孪生体性能。总之,东谈主工智能工夫在风电场提质增效方面具有伏击意旨和应用价值,有助于鼓舞风电产业高质地发展。
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